Tutorials
Nutzts de Tutorials, um z'lerna, wia ma Qiskit auf gängige Anwendungsfälle im Quantencomputing owendn ko.
- Fangts mit de Tutorials im Abschnitt Erste Schritte o, wemma zum erschtn Moi Code auf am Quantencomputer auführt.
- Da Abschnitt über Workflows in Richtung Vorteil enthoit durchgängige Beispiele, wia ma an Quantencomputer zur Lösung echter Probleme hernehma ko. De Tutorials konzentriern si auf Algorithmen, de vielversprechende Kandidaten dafür san, an rechnerischen Vorteil vom Quantencomputer gegenüber am klassischen Computer z'erreichen.
- Da Abschnitt über Qiskit-Funktionalitäten enthoit Beispiele, de de neuesten und fortschrittlichsten Techniken im Qiskit-Ökosystem verwendn, um an Teil oda den ganzen Ablauf von am bestimmten Workflow z'verbessern.
Erste Schritte
De Tutorials san für Anfänger, de bereit san, de Ausführung von Quantenalgorithmen auf am Quantencomputer z'erkunden.
Workflows in Richtung Vorteil erkunden
De Tutorials in dem Abschnitt behandeln groß olegde Demonstrationen von Quantenalgorithmen.
Verifizierbare Sampling-Algorithmen
De Algorithmen in dera Kategorie konzentriern si auf Quantenschaltungen, wo de Ausgabeverteilungen Lösungen für strukturierte Probleme mit verifizierbarer Ausgabe eincodieren. Verifizierbarkeit bedeutet, dass ma de Konsistenz zwischn gemessenen Daten überprüfn ko, entweder durch Auswertung von da gewählten Bitfolge oda durch des Wissen, dass koa Falsch-Positiven auftreten.
De Tutorials hebn Techniken hervor, bei denen wiederholts Sampling de Schätzung von problemspezifischen Größen ermöglicht (zum Beispü Kostenfunktionswerte oda spektrale Gewichte). De Methoden san besonders relevant für Optimierungs- und Simulationsaufgaben mit Symmetrien.
Schätzung von Observablen
De Tutorials konzentriern si auf de Schätzung von physikalisch bedeutsamen Größen, wia Energie oda Korrelationswerte, durch de Vorbereitung von Quantenzuständen und de Messung von Observablen. Zu de Techniken ghörn sowoi variationelle als a Trotterisierte Schaltungsansätze, de de Ausdrucksstärke von da Schaltung mit da Effizienz von da Schaltungstiefe in Einklang bring. Da Schwerpunkt liegt auf Workflows, de de Anforderungen an Quantenressourcen reduzieren und gleichzeitig de Genauigkeit behaltn, und de praktische Schätzung von Observablen in chemischen und physikalischen Systemen ermöglichen.
Fehlertolerante Algorithmen
In dem Abschnitt san Algorithmen mit klar definierten theoretischen Garantien, de für de Ausführung auf zukünftiger fehlerkorrigierter Quantenhardware entwickelt worn san. De Schaltungen oda da Sampling-Overhead für de Algorithmen skalieren auf a Weis, de ned tiefeneffizient is, und demonstriern daher eher an Quantenvorteil, wann fehlertolerante Quantencomputer existieren. De Tutorials zeign, wia de Methoden in idealisierten Umgebungen funktionieren, und demonstriern Beispiele im kleinen Maßstab.
Qiskit-Funktionalitäten nutzen
In dem Abschnitt werdn fortgeschrittene Funktionalitäten im Qiskit-Ökosystem vorgestellt, de Leistung, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bei da Ausführung von Quantenalgorithmen verbessern.
Workload-Optimierung
De Workload-Optimierung konzentriert si entweder auf de effiziente Orchestrierung von klassischen und Quantenressourcen oda auf maßgeschneiderte Methoden zur Verbesserung von da Manipulation von Quantenschaltungen.
Qiskit Functions
Qiskit Functions san a Sammlung von vorgefertigten Fehlerverwaltungs- und Anwendungswerkzeugen, de's einfach machn, groß olegde Experimente mit Schaltungen, Molekülen, QUBOs und mehr z'entwerfen.
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Entwerft neue Algorithmen mit Circuit Functions -- mit vorgefertigten Pipelines für Transpilation, Fehlerunterdrückung und Fehlerminderung.
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Experimentiert mit domänenspezifischen Problemen mit Application Functions -- mit vertrauten Ein- und Ausgaben für klassische Solver.
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Quantum Portfolio Optimizer - Eine Qiskit Function von Global Data Quantum
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Binäre Optimierung höherer Ordnung mit Q-CTRLs Optimization Solver
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Modellierung einer strömenden nicht-viskosen Flüssigkeit mit QUICK-PDE
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Hybride quantengestützte Ensemble-Klassifikation (Grid-Stabilitäts-Workflow)
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Lösung des Market-Split-Problems mit Kipu Quantums Iskay Quantum Optimizer
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Qiskit Addons
Addons ermöglichen de fortgeschrittene Schaltungsmanipulation, wia des Schneidan, Rückpropagieren von Observablen oda Approximieren von Schaltungen, was de Benutzer in d'Lage versetzt, Hardwarebeschränkungen z'umgehn, auf Kosten von erhöhtem klassischen Rechenaufwand.
Fehlerminderung
Fehlerminderung geht de Herausforderung von Rauschen ohne vollständige Fehlertoleranz o, indem genaue Erwartungswerte durch kontrollierte Schaltungsmanipulation und Nachbearbeitung wiederhergestellt werdn.
Fehlererkennung
Fehlererkennung identifiziert fehlerhafte Operationen, damit ma durch Nachbearbeitung rauschfreie Ergebnisse Shot-für-Shot zrüakkriagn ko.